IA & Pensamiento Contemporáneo • schedule 5 min de lectura • 14 de October, 2026

IA generativa: 75.000 contratos indefinidos menos al año para los jóvenes

Las contrataciones con contrato indefinido de jóvenes de entre 21 y 29 años están disminuyendo en las profesiones más expuestas a la IA generativa. Según un estudio del Banco de Francia y HEC París, la caída alcanza el 28 % desde noviembre de 2022.

Carmen Alvear
Carmen Alvear Redactora Jefa & Analista Senior

Ensayista, doctora en Filosofía de la Ciencia por la Universidad Complutense de Madrid y crítica literaria. Co-fundadora y directora editorial de Blogmasters.es.

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IA generativa: 75.000 contratos indefinidos menos al año para los jóvenes
Fotografía: HEC — IA generativa: 75.000 contrataciones juveniles menos al año

El mercado laboral se está cerrando progresivamente para los jóvenes profesionales en las ocupaciones más expuestas a la IA generativa. Desde el lanzamiento público de ChatGPT, en noviembre de 2022, estas profesiones registran alrededor de 75.000 contrataciones menos con contrato indefinido al año entre las personas de 21 a 29 años, según un estudio del Banco de Francia y del Laboratorio de Innovación y Futuro del Trabajo (LIFT) de HEC París.

Titulado «IA generativa: los primeros cambios del mercado laboral entre los jóvenes», el estudio analiza la evolución de las contrataciones y las extinciones de contratos indefinidos entre enero de 2019 y marzo de 2026. Para medir los posibles efectos de la IA, los investigadores cruzaron datos administrativos sobre los movimientos de mano de obra con una encuesta del Banco de Francia dedicada al uso de estas tecnologías por parte de las empresas.

Las contrataciones se desploman y el mercado laboral se paraliza

Las cifras muestran una clara divergencia. En marzo de 2026, las contrataciones con contrato indefinido en las profesiones más expuestas a la IA generativa habían disminuido un 28 % respecto a noviembre de 2022. En las ocupaciones menos expuestas, el descenso se limitaba al 7,5 %, una diferencia de casi 21 puntos porcentuales. Para establecer esta clasificación, los autores se basaron en el catálogo de profesiones y competencias de France Travail. Un modelo de lenguaje evaluó la capacidad de la IA para realizar distintas tareas, teniendo en cuenta el nivel de experiencia necesario, las exigencias de presencia física y la importancia de las interacciones humanas.

Entre las profesiones más expuestas figuran los operadores de procesamiento de textos, los intérpretes, los traductores, los periodistas y los directivos responsables de estudios económicos, financieros o comerciales. Por el contrario, las ocupaciones que dependen en gran medida de la presencia física o del contacto humano directo parecen menos vulnerables. Sin embargo, el fenómeno no se limita a la caída de las contrataciones. Las extinciones de contratos indefinidos también disminuyen. Entre los jóvenes de 21 a 29 años, se redujeron un 23 % en las profesiones más expuestas a la IA, frente al 6 % en las menos expuestas. En otras palabras, las empresas contratan menos, pero los empleados que ya ocupan esos puestos también abandonan su trabajo con menor frecuencia. Este doble movimiento ralentiza la renovación de las plantillas y reduce, en consecuencia, las oportunidades de los jóvenes candidatos para dar sus primeros pasos en estas profesiones. En las ocupaciones más expuestas, el saldo entre las contrataciones y las extinciones de contratos se contrajo así en unos 2.700 movimientos al mes. No obstante, la magnitud del fenómeno varía según la edad: la diferencia entre las profesiones más y menos expuestas supera los 20 puntos porcentuales entre los jóvenes de 21 a 29 años, frente a los 18,6 puntos entre las personas de 30 a 39 años y los 15,3 puntos entre las de 40 a 49 años. A partir de los 50 años, la diferencia cae hasta solo 3,8 puntos.

Los jóvenes desarrolladores, especialmente afectados

El sector informático ilustra de forma especialmente clara esta evolución. En marzo de 2026, las contrataciones con contrato indefinido de desarrolladores e ingenieros informáticos de entre 21 y 29 años habían caído un 42 % respecto a noviembre de 2022. En las demás profesiones, menos expuestas a la IA, el descenso alcanzaba el 11 %, lo que supone una diferencia de 31 puntos porcentuales. Esta tendencia se explica en parte por la capacidad de las herramientas de IA generativa para asumir un número creciente de tareas informáticas: escribir código, generar pruebas, documentar programas o analizar código existente.

Esta automatización podría alterar especialmente la distribución del trabajo entre los perfiles principiantes y los experimentados. Algunas tareas que tradicionalmente se confiaban a los profesionales júnior pueden automatizarse ahora o realizarse más rápidamente gracias a la IA. Al mismo tiempo, el diseño de sistemas, la validación de resultados, la ciberseguridad y la supervisión siguen requiriendo competencias especializadas. No obstante, los investigadores advierten contra las conclusiones precipitadas. El sector tecnológico sale de un periodo de intensas contrataciones en 2021 y 2022, seguido de una oleada de reorganizaciones en un contexto de subida de los tipos de interés y ralentización de la financiación de las empresas tecnológicas. Por tanto, no se puede responsabilizar únicamente a la IA del retroceso observado.

Las empresas que utilizan intensivamente la IA contratan a menos jóvenes

Para profundizar en su análisis, los investigadores relacionaron los datos sobre los movimientos de mano de obra con una encuesta de coyuntura del Banco de Francia sobre el uso de la IA por parte de las empresas. Sus resultados muestran que las empresas que declaran utilizar intensivamente la IA contratan relativamente menos jóvenes con contrato indefinido desde finales de 2022. La diferencia se sitúa entre el 17 % y el 25 % en distintos trimestres de 2025, en comparación con las demás empresas. Incluso dentro de las empresas que utilizan intensivamente estas tecnologías, las contrataciones disminuyen más en las profesiones más expuestas que en las demás ocupaciones.

Sin embargo, los investigadores no observan una divergencia estadísticamente clara en las plantillas totales entre las empresas que utilizan intensivamente la IA y las demás. Por tanto, la transformación podría comenzar por las nuevas contrataciones antes de hacerse visible en las estadísticas generales de empleo.

Carmen Alvear

Carmen Alvear

Redactora Jefa & Analista Senior

Ensayista, doctora en Filosofía de la Ciencia por la Universidad Complutense de Madrid y crítica literaria. Co-fundadora y directora editorial de Blogmasters.es.

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