Muse Spark Open de Meta: un modelo de pesos abiertos con condiciones

Qué puede hacer el modelo

Muse Spark Open es multimodal de forma nativa, lo que significa que comprende imágenes y vídeos, además de texto. En una demostración, Meta mostró cómo el modelo corregía por sí solo errores en una aplicación para iOS y analizaba imágenes fotograma a fotograma en el programa de edición de vídeo DaVinci Resolve. Los pesos están disponibles para su descarga en Hugging Face, Amazon SageMaker, Google Cloud y Microsoft Foundry. También se puede acceder al modelo mediante API a través de proveedores como Together AI, Fireworks, Groq y OpenRouter. Sin embargo, ejecutarlo no es barato: según Unite.AI, el modelo necesita al menos 700 gigabytes de memoria gráfica, dependiendo del formato, y los dos Mac Studio, con 512 gigabytes cada uno, cuestan en conjunto aproximadamente lo mismo que un coche compacto.

Para Meta, este movimiento supone un cambio de rumbo. Con Muse Spark, la compañía presentó en primavera su primer modelo sin pesos abiertos, rompiendo con su anterior estrategia basada en Llama. Con Muse Wonder, Meta también compite ahora en lo más alto entre los modelos cerrados de vanguardia.

Cómo se compara con otros modelos

Hasta ahora, las pruebas de rendimiento proceden casi exclusivamente de la propia Meta; está previsto publicar posteriormente un informe de evaluación detallado. Los resultados muestran que Muse Spark Open supera claramente a otros modelos estadounidenses, como Nemotron 3 Ultra de Nvidia e Inkling de Thinking Machines, a menudo por más de 20 puntos. Sin embargo, no alcanza el nivel de los mejores modelos chinos de pesos abiertos:

En la propia comparación de Meta, GLM 5.3 (45), Kimi K3 (44) y Qwen3.8 (40) se sitúan por delante de Muse Spark Open en el Artificial Analysis Intelligence Index. En cambio, el modelo de Meta destaca en tareas relacionadas con agentes y herramientas, como JobBench y MCP-Atlas. La comparación con Mistral está muy reñida: Mistral Large 4 obtuvo 38 puntos en Artificial Analysis, mientras que Muse Spark Open alcanzó los 39, según los datos publicados. Esto sitúa a Meta y Mistral prácticamente empatadas en la carrera por el título de mejor modelo abierto fuera de China.

La clasificación de Artificial Analysis

Las cifras de Meta todavía no han sido confirmadas de forma independiente: Muse Spark Open aún no aparece en la clasificación de modelos de pesos abiertos de Artificial Analysis. Por ahora, los desarrolladores chinos dominan claramente la lista:

MiMo-V2.6-Pro, de Xiaomi, es el nuevo líder. El modelo estadounidense mejor clasificado es Inkling, de Thinking Machines, en novena posición, mientras que el único modelo de Meta incluido hasta ahora es el pequeño Muse Glimmer, con 17 puntos. Si Artificial Analysis confirma los 39 puntos que cita Meta, Muse Spark Open empataría con DeepSeek V4.1 Flash en la quinta posición y se convertiría, con diferencia, en el mejor modelo estadounidense de la clasificación. Mistral Large 4 tampoco aparece en la lista, porque sus pesos todavía no se han publicado y Artificial Analysis lo clasifica actualmente como un modelo propietario.

Qué permite la licencia de Muse

El modelo se distribuye bajo la licencia propia de Meta, denominada Muse Model License, que la compañía describe como una licencia con «condiciones comerciales limitadas que permiten a muchos desarrolladores utilizar el modelo gratuitamente». Se trata de una licencia personalizada que incluye condiciones que van más allá de las licencias clásicas de código abierto, como Apache 2.0 o MIT. Según el texto de la licencia, se permite lo siguiente:

• Uso y distribución: El modelo puede utilizarse, copiarse y distribuirse gratuitamente.
• Modificaciones: Se permiten expresamente el ajuste fino (fine-tuning), los modelos derivados y la destilación.
• Productos propios: Las empresas pueden utilizar el modelo internamente e incorporarlo a sus propios productos, también con fines comerciales.
• Resultados: Meta afirma que no reclama derechos sobre los resultados generados por el modelo.

Qué no permite la licencia

Las restricciones afectan principalmente a los grandes proveedores y a determinados ámbitos de uso:

• Modelo como servicio con ingresos superiores a 20 millones de dólares: Quienes ofrezcan el modelo como servicio de inteligencia artificial y superen los 20 millones de dólares (unos 18 millones de euros) de ingresos en un periodo de 12 meses deberán notificarlo previamente a Meta y firmar un acuerdo independiente. Este umbral no se aplica al uso interno, la investigación ni a la incorporación del modelo a productos propios.
• Aviso obligatorio: Todos los productos que utilicen el modelo o una versión derivada deberán mostrar de forma destacada la frase «Built with Muse Spark Open», por ejemplo, en su interfaz, documentación o configuración.
• Usos prohibidos: La política de uso aceptable prohíbe, entre otras cosas, el desarrollo de armas, el malware, la gestión de infraestructuras críticas, el fraude, la desinformación y la suplantación de identidad. Según la publicación tecnológica The New Stack, también excluye los usos militares.
• Límite de edad: El modelo no está destinado a menores de 18 años.

Según The New Stack, la licencia se parece mucho a aquella bajo la que Moonshot AI publicó su modelo chino Kimi K3. Otros desarrolladores chinos, como Alibaba con Qwen y Zhipu con GLM, han recurrido hasta ahora principalmente a licencias más permisivas, como Apache 2.0 o MIT, que no imponen umbrales de ingresos ni requisitos de denominación. Para la mayoría de los desarrolladores y las empresas emergentes, es poco probable que la licencia de Muse suponga un obstáculo importante en la práctica. Sin embargo, para los grandes proveedores de servicios en la nube e inteligencia artificial que quieran revender el modelo, Meta sigue teniendo la última palabra.