Con Q by EQS, presentado el 28 de octubre de 2026, EQS Group pretende ir más allá del asistente conversacional para intervenir directamente en los procesos empresariales. La solución busca ayudar a los equipos en su trabajo diario, adaptándose a los requisitos de cumplimiento normativo para gestionar tareas que consumen mucho tiempo.
Un agente basado en los datos de la empresa
Integrada en Compliance Cockpit, la nueva capa de IA se apoya tanto en la información que ya existe en la plataforma como en las políticas internas, las reglas de evaluación y los criterios de riesgo específicos de cada organización. Esta contextualización debe permitir generar respuestas adaptadas a los procedimientos de cada empresa, en lugar de ofrecer resultados genéricos.
El chatbot Q Assistant permite, entre otras funciones, consultar expedientes mediante lenguaje natural, explorar diferentes vías de análisis o preparar documentos. Los usuarios pueden continuar haciendo preguntas sin tener que reconstruir el contexto en cada intercambio.
La solución también está orientada a las tareas administrativas que consumen una parte importante del tiempo de los equipos: resumir archivos adjuntos, clasificar documentos, identificar a las personas mencionadas o evaluar la gravedad de una denuncia. De este modo, el asistente facilita el análisis y la preparación de decisiones, sin sustituir a los profesionales responsables de validarlas.
Una solución dedicada a la gestión de alertas
La gestión de alertas constituye uno de los primeros ámbitos de aplicación. En Integrity Line, la herramienta de EQS dedicada a las denuncias y las investigaciones internas, Q puede resumir la información recibida, clasificar los expedientes según los criterios definidos por la empresa y relacionar a las personas mencionadas con los datos de recursos humanos disponibles.
El asistente también puede ayudar a los investigadores a preparar preguntas para las entrevistas, identificar las pruebas que deben recopilarse o redactar respuestas para los denunciantes. EQS prevé ampliar estas funciones con la estructuración automática de las notas de las entrevistas y la elaboración de resúmenes que faciliten la transferencia de los expedientes.
La siguiente etapa se basa en Q Agents. Los equipos podrán describir en lenguaje natural una tarea que deba realizarse y especificar los procedimientos que deben respetarse. A continuación, el agente deberá encadenar varias operaciones, reduciendo las intervenciones manuales y los cambios entre herramientas. EQS también quiere relacionar la información procedente de distintos expedientes para detectar patrones que podrían pasar desapercibidos al analizar una investigación de forma aislada.
La supervisión humana como garantía de control
EQS indica que los usuarios podrán examinar y modificar las recomendaciones del agente, mientras que se mantendrán los permisos de acceso existentes. Los registros de auditoría deberán conservar las recomendaciones, las validaciones y las modificaciones realizadas. Las organizaciones también podrán elegir qué capacidades activar y quiénes tendrán acceso a ellas.
El proveedor afirma, además, que los datos de sus clientes no se utilizan para entrenar los modelos de IA integrados en sus productos. EQS asegura que selecciona los modelos en función de las tareas, combinando evaluaciones técnicas con revisiones realizadas por especialistas en cumplimiento normativo.
La calidad real de los resultados en situaciones complejas sigue siendo un aspecto crucial, especialmente cuando los hechos son incompletos o contradictorios. La trazabilidad y la posibilidad de corregir las recomendaciones constituyen garantías útiles, pero no eximen a las empresas de verificar el rendimiento de la herramienta en sus propios procesos. El reto será encontrar el nivel adecuado de automatización sin diluir la responsabilidad sobre las decisiones.
Carmen Alvear
Redactora Jefa & Analista Senior
Ensayista, doctora en Filosofía de la Ciencia por la Universidad Complutense de Madrid y crítica literaria. Co-fundadora y directora editorial de Blogmasters.es.
