Google amplía su gama de aceleradores dedicados a la inteligencia artificial con los TPU 8tx y TPU 8i Max. Presentadas el 9 de noviembre de 2026, estas dos nuevas configuraciones completan la octava generación de Tensor Processing Units (TPU) de la compañía. Ambas responden a dos necesidades diferentes: garantizar la seguridad de los procesos que utilizan datos sensibles y gestionar cargas de trabajo que requieren importantes recursos de memoria.
Con este anuncio, Google eleva a cuatro el número de sistemas TPU de octava generación presentados en 2026. El pasado mes de abril, la compañía había anunciado los TPU 8t, destinados al entrenamiento de grandes modelos, y los TPU 8i, optimizados para la inferencia y el razonamiento de baja latencia.
Dos TPU para la confidencialidad y el procesamiento a gran escala
El TPU 8tx está dirigido a empresas y administraciones públicas que desean ejecutar modelos de inteligencia artificial y agentes autónomos utilizando datos sensibles. Google destaca especialmente los sectores sujetos a requisitos regulatorios, en los que la confidencialidad de la información durante su procesamiento representa una prioridad.
En cuanto al hardware, el sistema utiliza el mismo silicio que el TPU 8t e incorpora procesadores anfitriones AMD EPYC de quinta generación. También integra mecanismos de seguridad basados en hardware destinados a proteger los datos y los pesos de los modelos durante su utilización en memoria, y no únicamente cuando están almacenados o se transmiten a través de la red.
Google combina el TPU 8tx con su red Boardfly, diseñada para ofrecer comunicaciones de baja latencia. Según el proveedor, esta arquitectura permite reducir hasta a la mitad la latencia en comparación con el TPU 8t, sin una degradación significativa del rendimiento. Esta configuración permitirá a las empresas realizar varias operaciones sobre una misma infraestructura, entre ellas el entrenamiento, el ajuste fino (fine-tuning) con datos privados, la destilación de modelos y el aprendizaje por refuerzo de agentes de inteligencia artificial.
Por su parte, el TPU 8i Max responde a las necesidades de las aplicaciones que requieren grandes cantidades de memoria. Google cita, entre otros ejemplos, agentes capaces de analizar extensas bases de código, largas secuencias de vídeo o contextos que superan el millón de tokens.
Para aumentar los recursos disponibles, el fabricante ha agrupado dos chips TPU 8i en un mismo encapsulado. En comparación con el TPU 8i, esta configuración duplica la capacidad de cálculo, la memoria SRAM y el ancho de banda de la memoria HBM. Google también señala que el TPU 8i Max permite integrar el doble de silicio en el mismo espacio de rack.
Google quiere abrir aún más su ecosistema TPU
Paralelamente a estos anuncios de hardware, Google continúa ampliando el acceso a su entorno de software. La compañía señala que TorchTPU, publicado como código abierto, permite ejecutar código PyTorch y modelos de Hugging Face en sus aceleradores. También ofrece integraciones con los motores de inferencia vLLM y SGLang.
Además, ya está disponible en versión preliminar una suite de agentes TPU. Su objetivo es automatizar determinadas operaciones de integración, diagnóstico y optimización de kernels. Google anuncia que esta suite es compatible con varias herramientas de desarrollo, entre ellas Claude Code, Cursor y Google Antigravity.
El proveedor también presenta TPU Sync, una capa de software diseñada para unificar la gestión de la memoria HBM, la memoria DRAM de los sistemas anfitriones y el almacenamiento compartido. Esta tecnología debe facilitar especialmente la transferencia de las cachés KV utilizadas por los modelos generativos. Google afirma que puede reducir en más de un 90 % determinadas latencias relacionadas con estas transferencias y con el tiempo necesario para generar el primer token.
Por último, Cloud Pathways ya está disponible de forma general en Google Kubernetes Engine (GKE). Esta solución permite orquestar cargas de trabajo distribuidas en varios conjuntos de TPU desde un único controlador.
Roberto Méndez
Corresponsal Económico y Tecnología
Especialista en economía política europea, soberanía tecnológica industrial y análisis de fondos soberanos en la zona euro. Colaborador habitual en medios internacionales.
