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Se trata del tercer nuevo modelo de Google DeepMind en seis semanas, después del modelo insignia Gemini 4 Carbon y de Gemini 4 Argon.
IA para todos, no solo para unos pocos
Mientras que sus modelos hermanos de mayor tamaño, Carbon y Argon, están diseñados para las tareas de razonamiento más exigentes, Hydrogen se dirige a millones de usuarios. «Hydrogen lleva la inteligencia más avanzada a todo el mundo», afirmó Koray Kavukcuoglu, director de arquitectura de IA de Google.
Además de Google Search, el modelo también impulsa la aplicación gratuita Gemini, donde se utiliza automáticamente cuando una solicitud lo requiere. De este modo, un modelo que compite en las pruebas de rendimiento con los modelos de gama media de Anthropic y OpenAI queda integrado directamente en un servicio que procesa miles de millones de consultas de búsqueda.
Google presenta Hydrogen como el modelo de uso cotidiano de la familia Gemini 4. Según la compañía, está diseñado principalmente para ofrecer velocidad, especialmente en programación y flujos de trabajo agénticos, en los que los agentes de IA ejecutan por sí solos tareas de varios pasos.
Google lo define como su «modelo de uso diario para flujos de trabajo agénticos». En el entorno de desarrollo Antigravity, Carbon puede actuar ahora como coordinador, mientras Hydrogen se encarga de ejecutar y comprobar las subtareas individuales.
Hydrogen sucede a Gemini 3.8 Flash y, según Google, completa las tareas 2,5 veces más rápido con la configuración predeterminada. Los desarrolladores pueden utilizarlo a través de la API de Gemini en AI Studio, mientras que los suscriptores de pago también tienen acceso al modelo en Google Sheets y Antigravity.
Su ventana de contexto alcanza un millón de tokens y admite texto, imágenes, vídeo y voz. El precio de la API es de 1,50 dólares (unos 1,35 euros) por cada millón de tokens de entrada y 7,50 dólares (aproximadamente 6,74 euros) por cada millón de tokens de salida.
Cerca de los mejores, pero con una ventaja en precio
Artificial Analysis probó Hydrogen con sus cuatro niveles de razonamiento. En el nuevo nivel máximo, xhigh, obtiene 54 puntos en el Intelligence Index, uno menos que Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol, ambos evaluados con su configuración más potente, y cuatro puntos más que el modelo de mayor tamaño Gemini 4 Argon.
Incluso con el nivel alto predeterminado, Hydrogen alcanza 51 puntos, muy cerca de GPT-6.1 Sol (xhigh) y Claude Opus 5.5 (high), que obtienen 52 puntos cada uno.
Captura de pantalla: © Artificial Analysis
La parte superior de la clasificación sigue ocupada por Claude Fable 5.2, con 65 puntos, y Gemini 4 Carbon, con 60. Hydrogen compite en una categoría diferente, pero la comparación con los modelos de gama media de sus rivales muestra claramente el objetivo de Google.
En el nivel xhigh, Hydrogen cuesta aproximadamente 3,16 dólares por tarea de prueba, es decir, alrededor del 32 % del precio de Claude Sonnet 5.5, según Artificial Analysis. Sin embargo, GPT-6.1 Sol resulta aproximadamente 2,5 veces más barato.
| Nivel de razonamiento | Intelligence Index | Coste por tarea |
|---|---|---|
| xhigh | 54 | 3,16 $ |
| high (predeterminado) | 51 | 1,87 $ |
| medium | 41 | 0,80 $ |
| low | 27 | 0,29 $ |
Hydrogen destaca especialmente en la comprensión visual de documentos extensos y empata en el primer puesto en la prueba GDP.pdf.
Además, el modelo rara vez inventa información: en la evaluación AA-Omniscience, su tasa de alucinaciones es de solo el 8 %, frente al 43 % de Claude Sonnet 5.5 y el 52 % de GPT-6.1 Sol.
Peor rendimiento en el terminal
Hydrogen no destaca en todos los ámbitos. En las tareas agénticas realizadas desde el terminal, es decir, en flujos de trabajo autónomos de programación y científicos ejecutados mediante la línea de comandos, queda por detrás de sus competidores, según Artificial Analysis.
En Terminal-Bench 4.0 obtiene un 54 %, frente al 64 % de Claude Sonnet 5.5 y el 56 % de GPT-6.1 Sol. El nivel superior xhigh tampoco mejora su posición en esta prueba.
Los mejores resultados también tienen un coste. En el nivel xhigh, Hydrogen genera casi el doble de tokens de salida que en high, a cambio de una mejora de solo tres puntos. En la comparación de Artificial Analysis, ocupa el segundo puesto por la cola entre 77 modelos en cuanto a verbosidad. Además, tarda 13,7 minutos por tarea de prueba, un tiempo superior a la media en ese nivel.
Por el contrario, en los niveles high, medium y low, Hydrogen se sitúa en lo que Artificial Analysis denomina la frontera de Pareto: en esos niveles, ningún otro modelo consigue ofrecer simultáneamente más inteligencia y mayor velocidad.
Roberto Méndez
Corresponsal Económico y Tecnología
Especialista en economía política europea, soberanía tecnológica industrial y análisis de fondos soberanos en la zona euro. Colaborador habitual en medios internacionales.
